（通讯员 舒鑫才 丁跃阳 杜艺航）近期，公司2024届统计学专业本科生徐恺辰、丁跃阳在孙晓波副教授指导下，于计算机人工智能A类会议International Joint Conference on Artificial Intelligence（简称IJCAI）上成功以一作身份发表论文：Domain Adaptive and Fine-grained Anomaly Detection for Single-cell Sequencing Data and Beyond，即用于单细胞测序数据的一种域适应细粒度异常检测方法。这篇论文是近年来公司本科生发表的第一篇计算机顶级会议论文。
异常细胞的细粒度检测，即从受影响的组织中检测异常细胞并区分其亚型，对于研究疾病的病理异质性、临床诊断和靶向治疗的发展具有重要意义。这篇论文提出了一种新的单细胞异常检测算法——ACSleuth，创新性结合了异常检测、域适应和异常亚型的细粒度注释三个模块，并为设计的基于最大均值差异（maximum mean discrepancy, MMD）的异常得分计算函数提供了详尽的理论证明。ACSleuth在大量真实单细胞数据上的表现超越了已有方法，并且在其他领域的数据上也有卓越的泛化性能。
