报告题目：Intelligent spatial transcriptomics: paving the way for deciphering tissue architecture
报告人：张世华（中国科学院数学与系统科学研究院）
报告时间：2023年3月28日16:00-17:00
报告地点：腾讯会议: 173-735-946
报告人简介：张世华，中国科学院数学与系统科学研究院研究员、中国科学院随机复杂结构与数据科学重点实验室副主任、中国科学院大学岗位教授。主要从事生物信息计算、机器智能与优化交叉研究，目前主要研究集中于: (1)单细胞与空间组学的智能表示、集成与建模，以及在复杂疾病、发育和进化等领域的应用(Nat. Commun. 2022, Genome Res. 2023a, NAR 2019a, Cell Rep. 2022, NSR 2022); (2)三维基因组计算解析与应用(Cell 2022, Adv. Sci. 2019, Genome Res. 2023b, NAR 2019b); (3)机器学习与深度学习基础算法的设计与开发(JMLR 2022, NSR 2021, TPAMI 2021, TKDE 2021/2022,TNNLS 2021/2022)。曾荣获中国青年科技奖、国家高层次人才计划领军人才等。成果分别入选2021年度、2022年度中国生物信息学十大进展、2019年度中国生物信息学十大算法和工具。现任PLOS Computational Biology和BMC Genomics等杂志编委。
