姓名:余吉昌 | 性别:男 | |
籍贯:平顶山市 | 民族:汉 | |
所在系:数学与数量经济学 | 教研室:金融数学 | |
是否博导:否 | 是否硕导:是 | |
职称:副教授 | 现任职务:教师 | |
电子邮箱:yujc@zuel.edu.cn |
讲授课程:
本科课程:概率论与数理统计学、应用随机过程、实变函数论
硕士课程:统计计算与模拟、非参数统计
博士课程:统计渐近理论、高维统计学
研究方向:
生存分析、因果推断、机器学习
社会职务:
统计学期刊 Biostatistics, Statistical Papers, Communication in Statistics-Theory and Methods 等的匿名审稿人
个人简历(教育背景、工作经历等):
2013年7月至今,娱乐网站白菜网站大全 600cc全讯白菜网
2009年9月至2013年6月,武汉大学 概率论与数理统计学 博士研究生
2011年7月至2013年1月,University of North Carolina at Chapel Hill,博士联合培养
2008年7月至2009年7月,韶关学院,助教
2006年9月至2008年6月,武汉大学 概率论与数理统计学 硕士研究生
6) 2002年9月至2006年6月,河南大学 信息与计算科学 学士
科学研究:
(#表示员工,*表示通讯作者)
Cao, Y. and Yu, J*.(2023). Adjusting for unmeasured confounding in survival causal effect using validation data. Computational Statistics & Data Analysis180,107660.
Yu, J., Zhou, H. and Cai, J*. (2022). Semiparametric estimation of average treatment effect with sieve method. arXiv:2207.03281.
Cao, Y., Zhang, X#. and Yu, J*.(2022). Estimating survival treatment effects with covariate adjustment using propensity score.Acta Mathematica Sinica, English Series 38,2057-2068.
Cao, Y*. and Yu, J. (2022). Estimation of average treatment effect with case-cohort design. Acta Mathematica Sinica, Chinese Series 65,751-762.
Cao, Y. and Yu, J*.(2021). A class of goodness-of-fit test for the additive hazards model with case-cohort data. Pharmaceutical Statistics20, 451-461.
Yu, J., Zhou, H. and Cai, J*. (2021). Accelerated failure time model for data from outcome-dependent sampling. Lifetime Data Analysis27, 15-37.
Yu, J. and Cao, Y. (2020). Model diagnostics for the proportional hazards model with case-cohort design. Acta Mathematica Sinica, Chinese Series 63,137-148.
Cao, Y., Yang, Q. and Yu, J*. (2017). Optimal generalized case-cohort analysis with accelerated failure time model. Journal of the Korean Statistical Society46, 298-307.
Yu, J., Liu, Y., Cai, J., Sandler, D. and Zhou, H*. (2016). Outcome-dependent sampling design and inference for Cox’s proportional hazards model. Journal of statistical planning and inference178, 24-36.
Yu, J., Liu, Y., Sandler, D. and Zhou, H*. (2015).Statistical inference for the additive hazards model under outcome-dependent sampling. Canadian Journal of Statistics43, 436-453.
教学研究:
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获奖荣誉:
2015年600cc全讯白菜网青年教师讲课比赛一等奖.
娱乐网站白菜网站大全第七届青年教师讲课比赛优秀奖.